CryptoSpreadEdge

Système de trading crypto haute fréquence avec intelligence artificielle et déploiement Docker Swarm.

Vue d'ensemble

CryptoSpreadEdge est une plateforme de trading automatisée pour les cryptomonnaies, conçue pour la haute fréquence et l'optimisation maximale. Le système utilise des stratégies d'IA en temps réel et se connecte à de multiples plateformes d'échange pour maximiser les opportunités de trading.

Fonctionnalités principales

• Trading haute fréquence : Exécution ultra-rapide des ordres

• Multi-plateformes : Support de Binance, Coinbase, Kraken, Bybit et plus

• Temps réel : Données de marché en streaming continu

• IA intégrée : Stratégies de trading basées sur l'apprentissage automatique

• Analyse de marché : Détection automatique des opportunités

• Gestion des risques : Contrôles automatiques et alertes

• Persistance PostgreSQL : Stockage robuste des données de trading

• APIs historiques : Accès complet à l'historique des opérations

• Déploiement Docker Swarm : Infrastructure scalable et résiliente

Architecture

Le projet suit une architecture modulaire avec les composants suivants :

• Core : Moteur de trading, gestion des données de marché, ordres et risques

• Connectors : Connecteurs pour les différentes plateformes d'échange

• AI : Modèles d'IA, stratégies de trading et backtesting

• Data : Gestion des données temps réel, stockage et analytics

• API : Interfaces REST, WebSocket, gRPC et GraphQL

• Monitoring : Métriques, logs, alertes et dashboards

Technologies utilisées

• Backend : Python 3.11+, FastAPI, asyncio

• Trading : CCXT, WebSockets, Redis, InfluxDB

• Base de données : PostgreSQL, SQLAlchemy, asyncpg

• IA/ML : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, TA-Lib

• Infrastructure : Docker Swarm, Prometheus, Grafana, ELK Stack

Installation

Prérequis

• Python 3.11+

• Conda (Miniconda ou Anaconda)

• Docker et Docker Swarm

• Redis

• InfluxDB

Installation avec Conda (Recommandé)

# Cloner le repository

git clone https://github.com/loupix/CryptoSpreadEdge.git

cd CryptoSpreadEdge



# Méthode 1: Script automatique

python start.py setup dev



# Méthode 2: Gestionnaire conda

python scripts/setup/conda-manager.py create dev

python scripts/setup/conda-manager.py setup



# Méthode 3: Manuel

conda env create -f environment-dev.yml

conda activate cryptospreadedge-dev

Installation avec pip (Alternative)

# Cloner le repository

git clone https://github.com/loupix/CryptoSpreadEdge.git

cd CryptoSpreadEdge



# Créer un environnement virtuel

python -m venv venv

source venv/bin/activate  # Linux/Mac

# ou

venv\Scripts\activate     # Windows



# Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt



# Configuration

cp config/environments/env.example config/environments/.env

# Éditer le fichier .env avec vos clés API

Déploiement Docker Swarm

# Initialiser le swarm

docker swarm init



# Déployer la stack

docker stack deploy -c infrastructure/docker/swarm/docker-stack.yml cryptospreadedge

Configuration

1. Copier les fichiers de configuration d'exemple

2. Configurer les clés API des exchanges

3. Ajuster les paramètres de trading selon vos besoins

4. Configurer les stratégies d'IA

Utilisation

Démarrage rapide

# Méthode 1: Script de démarrage (recommandé)

python start.py run dev      # Mode développement

python start.py run prod     # Mode production

python start.py test         # Lancer les tests

python start.py status       # Voir le statut



# Méthode 2: Manuel

conda activate cryptospreadedge-dev

python -m src.main



# Méthode 3: Direct

python -m src.main

Gestion des environnements

# Créer un environnement

python scripts/setup/conda-manager.py create dev

python scripts/setup/conda-manager.py create prod

python scripts/setup/conda-manager.py create test



# Activer un environnement

conda activate cryptospreadedge-dev

conda activate cryptospreadedge-prod

conda activate cryptospreadedge-test



# Mettre à jour un environnement

python scripts/setup/conda-manager.py update dev



# Supprimer un environnement

python scripts/setup/conda-manager.py remove dev



# Lister les environnements

python scripts/setup/conda-manager.py list

Types d'environnements

• dev : Environnement de développement (léger, CPU seulement)

• prod : Environnement de production (complet, GPU support)

• test : Environnement de test (minimal, pour les tests)

API

Une fois démarré, l'API est disponible sur http://localhost:8000

• Documentation interactive : http://localhost:8000/docs

• WebSocket temps réel : ws://localhost:8000/ws

Stratégies de trading

Le système inclut plusieurs stratégies d'IA :

• Arbitrage : Détection des écarts de prix entre exchanges

• Momentum : Trading basé sur les tendances

• Mean Reversion : Retour à la moyenne

• Machine Learning : Modèles prédictifs personnalisés

Monitoring

• Métriques : Prometheus sur http://localhost:9090

• Dashboards : Grafana sur http://localhost:3000

• Logs : Kibana sur http://localhost:5601

Développement

Tests

# Tests unitaires

pytest tests/unit



# Tests d'intégration

pytest tests/integration



# Tests end-to-end

pytest tests/e2e



# Tests de performance

pytest tests/performance

Notes sur l'exécution des tests

• Certains tests externes (deep learning, prédiction) requièrent torch ou ta-lib. Ils ne sont pas inclus par défaut.

• Pour exécuter notre pipeline d'indicateurs sans ces dépendances: pytest -k "not deep_learning and not prediction".

• La CI exécute automatiquement tests/unit et tests/integration sur chaque PR, et tests/e2e sur la branche main.

Formatage du code

# Formatage automatique

black src/

isort src/



# Vérification des types

mypy src/

Contribution

1. Fork le projet

2. Créer une branche feature (git checkout -b feature/AmazingFeature)

3. Commit vos changements (git commit -m 'Add some AmazingFeature')

4. Push vers la branche (git push origin feature/AmazingFeature)

5. Ouvrir une Pull Request

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

Avertissement

Le trading de cryptomonnaies comporte des risques élevés. Ce logiciel est fourni à des fins éducatives et de recherche. Utilisez-le à vos propres risques.