EcoDataHub

Plateforme multi-sources pour l'acces aux donnees economiques et statistiques (Eurostat, INSEE, Banque de France, OCDE, Banque mondiale). API FastAPI, modules ML et econometrie, pipelines hybrides et rapports LLM.

Description

EcoDataHub centralise l'acces a plusieurs sources officielles de donnees macroeconomiques et sociales. L'architecture modulaire permet d'ajouter facilement de nouvelles sources. Le projet inclut des parsers SDMX/JSON, une API REST, des outils d'econometrie (series temporelles, panel, inference causale), du machine learning (preprocessing, modeles, pipeline) et une integration hybride ML/econometrie avec rapports generes par LLM.

Stack

• Python 3.9, FastAPI, pandas, numpy
• Conda : environnement eco-datahub-py39 (voir environment.yml)
• Sources : Eurostat, INSEE, Banque de France, OCDE, Banque mondiale

Installation

conda env create -f environment.yml
conda activate eco-datahub-py39

Lancer l'API

uvicorn app.main:app --reload

Documentation

• docs/READMEARCHITECTURE.md : architecture et sources
• docs/READMEECONOMETRICS.md, READMEML.md, READMELLM.md, README_HYBRID.md : modules associes