Mobile

TicketCaisse

2026 loupix57 Actif
TicketCaisse

App Flutter: scan tickets de caisse, OCR multi-moteurs, categorisation, export CSV/PDF

Technologies

DartFlutterOCR

Documentation du projet

TicketCaisse

Application Flutter pour scanner des tickets de caisse, valider les lignes, catégoriser les achats et les enregistrer pour le suivi financier.

Fonctionnalités

  • OCR multi‑moteurs: Google ML Kit, Tesseract, (optionnel) TensorFlow Lite
  • Parsing des tickets: totaux, TVA, sous‑total, remises, devise, date
  • Validation: édition des lignes (nom, quantité, prix) et affectation de catégories
  • Catégorisation: suggestions automatiques, liste de catégories éditables dans le code
  • Persistance locale: sauvegarde des tickets au format JSON dans le stockage applicatif
  • Liste des tickets: consultation, suppression, détails
  • Export: CSV et PDF d’un ticket depuis l’écran de détails

Démarrage

Prérequis:

  • Flutter SDK >= 3.9.2
  • Android/iOS/Desktop configuré pour le dev Flutter

Installation:

  • Installer les dépendances
  • - flutter pub get

  • Lancer l’application
  • - flutter run

    Permissions:

    • Caméra et accès aux photos (sélection et prise de vue)

    Utilisation

  • Depuis l’accueil, choisir un moteur OCR puis sélectionner une image (Galerie) ou prendre une photo (Caméra)
  • Vérifier les résultats; option Voir détails pour un affichage complet
  • Bouton Valider pour corriger les lignes et affecter des catégories
  • Enregistrer le ticket, lister les tickets via l’icône Dossier dans l’appbar
  • Exporter un ticket en CSV/PDF depuis l’écran de détails (menu en haut à droite)
  • Architecture rapide

    • lib/services/ocrmanager.dart: orchestration des moteurs OCR
    • lib/services/ticketparser.dart: parsing du texte OCR → TicketData
    • lib/providers/ocrprovider.dart: état OCR (Riverpod)
    • lib/services/ticketrepository.dart: stockage JSON local
    • lib/providers/savedticketsprovider.dart: état des tickets sauvegardés
    • lib/services/exportservice.dart: export CSV/PDF
    • lib/services/categorysuggestion_service.dart: suggestions de catégories
    • lib/screens/: UI (accueil, détails, validation, liste)
    • lib/models/: modèles (TicketData, TicketItem, CategoryDefinitions)

    Roadmap

    La feuille de route se trouve dans docs/ROADMAP.md.

    Licence

    Projet privé (usage personnel/équipe). Adapter selon vos besoins.

    Code source

    Projet open source hébergé sur GitHub.

    • 0 étoiles
    • 0 forks
    • Dart
    Voir le dépôt GitHub

    Projets suggeres