scalpel-numerique
Pipeline visage MediaPipe et apps Kivy. Extraction, morphologie, rendu video. Simulation chirurgie esthetique.
Technologies
Documentation du projet
Scalpel numérique
Pipeline de traitement du visage et applications Kivy/KivyMD — extraction de repères 2D/3D (MediaPipe), morphologie, rendu avec modèle canonique et génération vidéo. Inspiré des outils de simulation en chirurgie esthétique.
Contenu du projet
| Dossier | Description |
|---|---|
| module | Pipeline batch : extraction de visage (Face/Nose), création d’objets 3D et génération de vidéos à partir d’images (JPG/PNG). |
| MVCProject | Application KivyMD avec architecture Model-View-Controller, 3 écrans, hot reload. |
| App | Application de démo : capture, modification, bibliothèque de médias, réutilise la lib d’extraction/création. |
| App_mvc | Version MVC de l’app : écrans Home, Capture, Modif, Save, avec layouts Desktop / Mobile / Tablet. |
| KivyMD | Dépendance / personnalisation KivyMD (Material Design pour Kivy). |
| kaki | Utilitaire de hot reload et livedemo pour le développement Kivy. |
Technologies
- Python 3 — MediaPipe, OpenCV, Shapely, Vedo/VTK pour le rendu 3D
- Kivy / KivyMD — Interfaces graphiques et Material Design
- Architecture MVC — Séparation Model, View, Controller
Démarrage rapide
Module (pipeline visage → vidéo)
cd module
# Déposer des images dans Inputs/ (jpg, png)
python main.py
# Les vidéos sont générées dans Outputs/
Application MVC (KivyMD)
cd MVCProject
# Avec hot reload (optionnel)
# set DEBUG=1 && python main.py
python main.py
Auteur
Loïc Daniel — loic5488@gmail.com
Licence
MIT (voir fichiers LICENSE dans les sous-projets le cas échéant).
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