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Pipeline visage MediaPipe et apps Kivy. Extraction, morphologie, rendu video. Simulation chirurgie esthetique.

Technologies

PythonMediaPipeKivy

Documentation du projet

Scalpel numérique

Pipeline de traitement du visage et applications Kivy/KivyMD — extraction de repères 2D/3D (MediaPipe), morphologie, rendu avec modèle canonique et génération vidéo. Inspiré des outils de simulation en chirurgie esthétique.

Contenu du projet

| Dossier | Description | |--------|-------------| | module | Pipeline batch : extraction de visage (Face/Nose), création d’objets 3D et génération de vidéos à partir d’images (JPG/PNG). | | MVCProject | Application KivyMD avec architecture Model-View-Controller, 3 écrans, hot reload. | | App | Application de démo : capture, modification, bibliothèque de médias, réutilise la lib d’extraction/création. | | Appmvc | Version MVC de l’app : écrans Home, Capture, Modif, Save, avec layouts Desktop / Mobile / Tablet. | | KivyMD | Dépendance / personnalisation KivyMD (Material Design pour Kivy). | | kaki | Utilitaire de hot reload et livedemo pour le développement Kivy. |

Technologies

  • Python 3 — MediaPipe, OpenCV, Shapely, Vedo/VTK pour le rendu 3D
  • Kivy / KivyMD — Interfaces graphiques et Material Design
  • Architecture MVC — Séparation Model, View, Controller

Démarrage rapide

Module (pipeline visage → vidéo)

cd module

Déposer des images dans Inputs/ (jpg, png)

python main.py

Les vidéos sont générées dans Outputs/

Application MVC (KivyMD)

cd MVCProject

Avec hot reload (optionnel)


set DEBUG=1 && python main.py

python main.py

Auteur

Loïc Daniel — loic5488@gmail.com

Licence

MIT (voir fichiers LICENSE dans les sous-projets le cas échéant).

Code source

Projet open source hébergé sur GitHub.

  • 0 étoiles
  • 0 forks
  • Python
Voir le dépôt GitHub

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